Archive: 2020/6

2020
Computer Vision

OpenCV를 활용한 Computer Vision - Computer Vision이란?

Computer Vision Computer Vision 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 연구하는 학문 즉, 사람이 눈으로 사물을 보고 인지하는 작업을 컴퓨터가 수행하게끔 만드는 학문 아래 그림과 같이 사과라는 이미지를 컴퓨터가 인식할 수 있게끔 처리하는 과정은 그렇게 쉽지많은 않다. 둥글고 빨간색

linear algebra

Least Squares Problem & Orthogonal Projection

Least Squares Problem 앞서 말했던 것과 같이 크기가 $ m \times n $ 행렬에 대해 $ Ax=b $를 푼다면, 풀려는 방정식의 개수가 미지수의 개수보다 많기 때문에 해가 존재하지 않게 된다. 우리가 분석하려는 데이터들은 대체로 이런 Over-determined된 형태일 것이다. 위의 Over-determined 형태의 feat

linear algebra

Linear Transformation & onto, ono-to-one의 개념

아래 내용은 김도형 박사님의 선형대수 강의안, edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. 행렬에 의해서의 변환 또는 함수에 대해 정리해 볼 것이다. Transformation Domain(정의역) : 입력값으로 가질 수 있는 모든 값들의 집합 Co-domain(공역)

linear algebra

Linear Independence, Span, and Subspace

아래 내용은 김도형 박사님의 선형대수 강의안, edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. 우선 이전에 언급했듯이 solution가 존재하려면 solution 벡터가 선형시스템이 이루는 Span안에 포함되어있어야 한다. 선형시스템을 이루는 벡터들이 linearly Inde

machine learning

Imbalanced Data

Imbalanced Data 실제로 도메인에서 적용될 때 클래스가 Imbalance한 데이터들이 많을 것이다. 아래와 같이 불균형인 데이터를 그냥 학습시키면 다수의 클래스를 갖는 데이터를 많이 학습하게 되므로 소수 클래스에 대해서는 잘 분류해내지 못한다. 데이터 클래스 비율이 너무 차이가 나면(highly-Imbalanced data) 단순히 우세한 클

machine learning

Clustering - Hierarchical, DBSCAN, Affinity Propagation

Hierarchical clustering(계층적 군집화) 계층적 군집화(hierachical clustering)는 여러개의 군집 중에서 가장 유사도가 높은 혹은 거리가 가까운 군집 두개를 선택하여 하나로 합치면서 군집 개수를 줄여 가는 방법을 말한다. 합체 군집화(agglomerative clustering)라고도 한다. 가장 처음에는 모든 군집이 하나