Category: linear algebra

2020
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Least Squares Problem & Orthogonal Projection

Least Squares Problem 앞서 말했던 것과 같이 크기가 $ m \times n $ 행렬에 대해 $ Ax=b $를 푼다면, 풀려는 방정식의 개수가 미지수의 개수보다 많기 때문에 해가 존재하지 않게 된다. 우리가 분석하려는 데이터들은 대체로 이런 Over-determined된 형태일 것이다. 위의 Over-determined 형태의 feat

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Linear Transformation & onto, ono-to-one의 개념

아래 내용은 김도형 박사님의 선형대수 강의안, edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. 행렬에 의해서의 변환 또는 함수에 대해 정리해 볼 것이다. Transformation Domain(정의역) : 입력값으로 가질 수 있는 모든 값들의 집합 Co-domain(공역)

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Linear Independence, Span, and Subspace

아래 내용은 김도형 박사님의 선형대수 강의안, edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. 우선 이전에 언급했듯이 solution가 존재하려면 solution 벡터가 선형시스템이 이루는 Span안에 포함되어있어야 한다. 선형시스템을 이루는 벡터들이 linearly Inde

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선형 시스템(Linear system)

아래 내용은 [김도형 박사님의 선형대수 강의안],(https://datascienceschool.net/view-notebook/04358acdcf3347fc989c4cfc0ef6121c/) edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. 선형 조합 벡터/행렬에 다음처럼 스

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선형대수 요소(Elements in linear algebra)

아래 내용은 김도형 박사님의 선형대수 강의안, edwith의 인공지능을 위한 선형대수 강의와 KOCW의 한양대학교 이상화 교수님의 선형대수학 강의를 보고 정리한 내용이다. Linearity(선형성) 행렬로 표현할 수 있는 것들은 기본적으로 다 선형성이라는 것을 만족해야 한다. 선형성은 아래 두 가지 조건을 만족할 때 선형성을 갖는다고 할 수 있다. 1

2019
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선형 대수 공부할 때 도움되는 사이트

기초 선형 대수 공부할 때 도움되는 사이트 아래의 설명들은 사이트들에 대한 주관적인 의견이므로, 개인마다 차이가 있을 것이다. 영어가(도) 편하신 분들을 위한 자료 선형대수 cheat sheet 엄청 기본적인 개념들을 모르는 분들께만 추천 Gilbert Strang 교수님 강의 기본적인 개념부터 차근차근 그리고 조금은 직관적으로 선형대수를 공부하고